查重网

论文查重
支持官网查验真伪

大数据在小学数学教学中的应用探究

作者:徐建干 来源:考试周刊 2019年100期
  摘 要:新课标指出,未来课堂的建设必须以学生的自主、合作、探究为重点,培养学生多方面的能力。换言之,未来的课堂是群学、自学、对学的课堂。大数据的发展,为教育教学开辟了一个新的途径,利用大数据,探究未来小学数学课堂模式的构建,对培养学生的综合素质意义重大。本文以大数据在小学课堂中的应用为基础,围绕大数据课前自学、课堂跟踪、课后评价的构建,提出相应的意见和建议,以期能够为未来小学数学课堂的构建提供有益的参考。
  关键词:大数据;小学数学;应用
  一、 相关背景
  2015年,中国国务院发布《促进大数据发展行动纲要》,明确提出建立完善的教育文化大数据要求。此后,全国各地开始将大数据引入到现代化课堂中,建立了微课、慕课、大群体课等课堂新模式。但是由于仍处在探索阶段,在利用大数据进行课堂分析和教学的时候,采集难,非结构性数据多、周期性明显,与其他年级学生存在共同特点多、注重因果而忽略教学策略等现象频出,给教育带来了困难。
  充分利用好大数据,解决其目前利用中的困难,需要进行不同方面的改进和探索,以克服大数据带来的片面教育现状。正如陶行知在1946年《小学教师与民主运动》文章中的描述:“教学方法要采用自动的方法,启发的方法,手脑并用的方法,教学做合一的方法,并且要使学生注重全面教育以克服片面教育;注重养成终身好学之学习习惯,以克服短命教育。在现状下,尤须进行六大解放,把学习的基本自由还给学生……”在此背景下,笔者基于陶行知教学做合一的理念,探究大数据课堂中,如何做到启发学生创新能力,将自由还给学生。
  二、 大数据在小学数学教学中的应用方式
  对于教育尤其是数学教育而言,大数据的利用显得尤其重要。数学是学生学习相对困难的学科,利用大数据测试分析,可以针对性找到每个学生的弱点,然后因材施教,给出相应的报告以及解决方案,帮助学生提高兴趣,提升能力。其具体的应用形态如下:
  (一) 小样本形态构建班级包容性非结构数据
  在教育的过程中,很多老师都会采用常规的方法,针对学生的学习情况进行分析,然后采取不同的教学方式。这一方法效率低、时间长,不利于小学数学教学的有效开展。若利用大数据,建立完整的“学生数学能力综合练习平台”,鼓励学生在课堂中表现自己,进行场景模拟、上台演讲、自主讲题、自主在线答题等,然后将这一系列表现,由综合练习平台以全景记录的方式纳入数据库,结合学生在线测评成绩以及微表情分析,出具相關的学习数据、学习态度分析、学习能力等个人报告,并由教师根据报告制订教学方案,由大数据平台检测教学方案执行效果,可以有效地帮助学生选择最适合,效率最高的教学模式以及练习方式。比如在学习《乘除法的应用》时,教师在课前,将学生的学习情况录入到计算机系统当中,然后计算机系统根据学生的学习绩效得分,将题库中的题目分级整理,以文档的形式保存,教师结合导学案,根据导出的题目,设计课堂内容。学生在课堂上,采用小组交流的新式,探究乘除法在生活中的应用,并模拟日常计数等场景,学会灵活使用。最后,教师根据学生的课堂表现以及性格分析报告,结合大数据平台,分层布置作业。
  (二) 持续动态跟踪
  在小学数据课堂中,利用数字学习平台、移动学习终端、智能穿戴设备等,让学生在虚拟现实中体验与数学相关的真实场景,,并结合课本所要学习的知识点,获得解题思路,将更有利于学生发散思维的培养与数学兴趣爱好的构建。比如,在教学生学习加减法的时候,可以利用大数据智能设备,进行集市购物等虚拟现实活动,启发学生,保证学生的手脑并用。在进行完虚拟现实模拟之后,记录相关资料。在学期末的时候,教师对每节课的学生资料分析进行总结,由大数据平台给出相关意见,持续跟踪学生状态,对于变化不大的学生,积极探索新的教学方案。
  (三) 学习仪表盘的应用
  学习仪表盘,即通过大数据学习平台,记录学生的登录次数、学习时间、学习进度、学习能力等数据信息,对学生的学习兴趣、习惯、情绪予以记录。最终以数字或者是表格的方式,展示给老师。老师在对学生的综合数据分析后,根据全班的情况以及此前课堂模式的评价,找出最适合的教学方案,全方位培养学生的学习能力。
  三、 大数据在小学数学课堂中的应用策略
  (一) 课前自主制作预习问题卡
  大数据平台的应用是目前大数据在教育领域应用中最为典型的方式,相对于其他大数据模式,已经发展得非常成熟。故而,利用大数据平台,进行大数据课堂的构建,是较为可行的方式。
  大数据平台集云计算、大数据、传统教学于一体,可以针对性地让学生练习,教师只需要批改作业,就可以生产自动的学情报告。在课前的应用中,教师可以适当引导学生按照本节课学习的内容,制作符合自己的问题卡。在预习课本的基础上,在数据平台中输入自己的兴趣爱好,由数据平台按照学生的学习兴趣,给出学习任务。学生带着这些任务,自己到生活中去实践探究,找到解决方案或者是做调研报告。将不懂的问题传输数据平台系统,由数据平台给出相关评价。比如在学习“三角形”的时候,教师可以让学生在平台中选择自己喜欢的模式,比如“社会实践模式”“小制作模式”“科学之旅模式”等等,如果学生点击其中一个模式,数据平台就会给出与三角形问题有关的该模式的学习任务,学生按自己的想法完成课前任务,并对自己遇到的困难、不懂的问题进行记录。
  (二) 课堂以大数据模拟演练
  学生在完成课前预习以及任务之后,将信息传入到大数据分析平台,在课堂上,教师根据学生的学情诊断报告,结合学生兴趣点,采用不同的教学模式。并让学生将不懂的问题,以小组讨论的方式自主解决,教师充当引导者,在必要的时候予以点拨。学生在课堂上利用大数据情景模拟、场景还原,抽取每个学生课前实践的情况,引导所有学生参与点评,比如实践方式、实践内容的评判等,让抽取的学生知道自己的不足与缺点。在深入教学中,教师还可以利用大数据帮助学生针对性选择自己的薄弱点,由大数据平台组合出有效的练习习题,虽然每个学生的习题并不相同,但是却能够最为有效的帮助学生提高学习成绩。对于表达能力不强、动手能力不强等问题学生,也可以以虚拟现实的方式,帮助建立信心。

分享:

论文查重 检测系统 官方入口

知网期刊检测 知网PMLC 万方检测2.0 知网检测VIP